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案内人たちと一緒に、Web・写真・AI活用の現場の学びを図解で届けます。
けんさん
案内人Web・写真・AI活用に日々向き合う案内人。現場の実務と試行錯誤から本質を整理する。
まりなさん
受け手けんさんのアシスタント。素朴な疑問やつまずきを代弁し、読みやすさをサポートする。
AI先生
整理係日々の対話相手であるLLMを擬人化した存在。複雑な仕組みを客観的に構造化する相棒。
START HEREまずはここから｜おすすめ入門図解 3選
初めて訪れた方に、順番に読んでいただきたい基本の3本です。
- 企業AI活用の二極化と攻める中小企業のAIワークデザイン ── なぜ総務・経理がAI推進とKY（危険予知）の起点になるのか
企業AI活用の二極化と攻める中小企業のAIワークデザイン ── なぜ総務・経理がAI推進とKY（危険予知）の起点になるのか
利用禁止の外部AIに約33.4万人分の個人情報が送信された事案とAIエージェント検証3記事から読み解く「統制型 vs 自由活用型」の分岐点。攻める中小企業が総務・経理を起点に3つのKY（危険予知）と仕事のOS化を進める実践モデルを図解します。
- 24時間動くAI自律ループの光と影 ── 技術戦の終わりと「権限・把握・判断」の設計図
24時間動くAI自律ループの光と影 ── 技術戦の終わりと「権限・把握・判断」の設計図
Claude Codeの24時間自律ループ機能が示す「技術競争の終焉」と、権限・把握・判断の3軸で設計する安全な自律AIワークスペースの要諦を図解します。
- AIエージェントの権限拡大とハーネスの抜け穴 ── 消費者とOS設計者の2視点から見る現在地
AIエージェントの権限拡大とハーネスの抜け穴 ── 消費者とOS設計者の2視点から見る現在地
英AISIのサイバー試験事故とClaude Code v2.1.309の修正から読み解く、自律AI時代の安全柵（ハーネス）設計とブラックボックス化のリスク。
- PHP重大脆弱性「PHP2Shell」とWordPress・国内サーバー対応速報
PHP重大脆弱性「PHP2Shell」とWordPress・国内サーバー対応速報
WordPress本体ではなく土台のPHPにおける認証不要RCE脆弱性（CVSS 9.2）。修正バージョン、国内主要サーバー9社の対応動向、管理者の実務チェックリストを整理しました。
- Antigravity 2.0 × TDW-OS 24時間スタンバイ運用 完全ガイド
Antigravity 2.0 × TDW-OS 24時間スタンバイ運用 完全ガイド
許可確認100回問題から「安全に自律するAIワークスペース」へ。人間が活動範囲（境界）を設計し、AIがその中で自由に働くための設計思想と実践設定を完全解説。
- Workspace OS 構想整理 — 人間とAIが「同じ仕事の世界」を共有するための作業基盤
Workspace OS 構想整理 — 人間とAIが「同じ仕事の世界」を共有するための作業基盤
AIに仕事を丸投げするのではなく、価値基準・文脈・ルールを共有し、役割とリスクに応じて共に前へ進める作業基盤（OS）の全体構造と設計思想を解説します。
- 不完全さを受け入れる仕事のOS — 効率化の時代に、あえて手放さない「手ざわり」の美学
不完全さを受け入れる仕事のOS — 効率化の時代に、あえて手放さない「手ざわり」の美学
すべてを自動化するのか、手作業にこだわるのか。極限の効率と職人の手ざわりのあいだで、けんさんが静かに問いを残す思考エッセイ図解。
- がんばりすぎない暮らしの余白 — 気持ちをふわっとリセットする、お茶と深呼吸の5分間
がんばりすぎない暮らしの余白 — 気持ちをふわっとリセットする、お茶と深呼吸の5分間
やることがいっぱいで焦ってしまう午後に。まりなさんが温かく語りかける、お気に入りのマグカップと深呼吸で整える「5分リセット」の暮らしノート。
- Jevとは？「判断するAI」を実際に検証してみた
Jevとは？「判断するAI」を実際に検証してみた
文章を作らず、選択肢を決める「Decision Model」という新発想。TypeSafe AIの前提知識から、未見50件のPoC実測データまで図解で解説。
- AI活用の解像度と専門性ノウハウの本質 — 2時間講座から仕組みを再現した対話の記録
AI活用の解像度と専門性ノウハウの本質 — 2時間講座から仕組みを再現した対話の記録
AIの解像度を上げれば9割の仕組みは数時間で再現できる。だからこそ、コピーできない1割の魂（現場の泥臭い身体知）の価値が浮き彫りになる。
- AIを学べばお金を稼げると思ったあなたへ
AIを学べばお金を稼げると思ったあなたへ
AIは価値そのものではない。稼げる状態になるには、AIの左側に自分の専門性・興味・判断を置く。
- AIコードエディターの選び方 — 見えるAIから、任せるAIへ
AIコードエディターの選び方 — 見えるAIから、任せるAIへ
「どのAIが最強か」ではなく、学習段階と仕事の進め方から選ぶAIコードエディター・エージェントの考え方。IDE型で構造を見ることが、次のステップへの準備になる。
AIドリブンスクールで学んだこと：半年間の受講で見えた「自走とスキル増幅」の本質
マコなり社長が主宰する「AI-Driven School」を修了。ツールの使い方にとどまらない、既存スキルをAIで増幅させる自走型学習のリアルと向き合い方を図解します。
- AI活用は「高性能AIを使うこと」ではない
AI活用は「高性能AIを使うこと」ではない
高性能AIを使うことがAI活用ではない。自分の仕事を分解し、ボトルネックを見つけ、必要な能力だけを一時的に拡張するという考え方を図解します。
- AIワークデザインとは — 日常の仕事にAIという選択肢を持つための思考フレーム
AIワークデザインとは — 日常の仕事にAIという選択肢を持つための思考フレーム
AIから始めず、自分の仕事や日常の違和感から人・既存ツール・AIを最適に選ぶための判断軸。
- AI対話法 ― 自分の主観を深め、疑い、選び直すための対話
AI対話法 ― 自分の主観を深め、疑い、選び直すための対話
AIを使って正解を得るのではなく、自分の主観を育て、あえて一度疑って壊し、他の可能性を知った上で自分で選び直すための思考実践論。
- AIコードエディタと進める「FTP脱却」と現場デプロイ統合
AIコードエディタと進める「FTP脱却」と現場デプロイ統合
非エンジニアがAIエージェントと協調し、アプリの分断とレガシーアプリの課題を解消した実例。
- AIワークデザイン指針：形は変わる。姿勢は変えない。
AIワークデザイン指針：形は変わる。姿勢は変えない。
AIから始めず、人と仕事の現場から人間・AI・Code・Toolの役割を再設計し続ける「AIワークデザイン」の行動指針。形は変わっても、姿勢は変えない。
- フォルダとルールで整える「AI協働ワークスペース」のひとつの形
フォルダとルールで整える「AI協働ワークスペース」のひとつの形
複雑な専用ツールを組まず、日々のフォルダ分けとMarkdownの約束事（憲法・動詞・名詞）を整える実践的な整理術です。
- AIはドラえもんなのか？ 〜「自動化」という言葉の先にある、本当のAI活用〜
AIはドラえもんなのか？ 〜「自動化」という言葉の先にある、本当のAI活用〜
「完全自動化」の誤解を解き、仕事を分解してAIと人間の役割を設計する本質を腹落ち図解で整理します。
- 30分AI講座：AIを知る。自分を知る。必要なAIを選ぶ。
30分AI講座：AIを知る。自分を知る。必要なAIを選ぶ。
非エンジニアが、AIで問題解決を模索できる人になるための「第0章」。仕組み・3つの壁・サービスの構造・課題発見フローを整理します。
- AI時代の思考レッスン — 「思考ディレクション」の秘密
AI時代の思考レッスン — 「思考ディレクション」の秘密
壁打ちで見えてきたのは、うまいプロンプトの書き方ではなく「AIに何を考えさせるか」を方向づける力。AIとの思考ディレクションという考え方を図解します。
- AIモデルとハーネスの構造理解
AIモデルとハーネスの構造理解
「モデル」と「ハーネス」を混同していませんか。AIツールの構造を4階層で正しく理解するための入門図解です。
- 優秀すぎる上司（AI）の下で、私はどう働くのか
優秀すぎる上司（AI）の下で、私はどう働くのか
AIを自分より圧倒的に優秀な上司だと仮定したとき、人間に残る「自分から進むための推進力」を考える対話図解。
- AI時代のアプリ開発をどう学ぶか
AI時代のアプリ開発をどう学ぶか
CursorのAgentとIDEという2つの画面から、これからの開発学習と「構造を理解したドライバー」としての開発者像を紐解く図解記事です。
- 2026年最新版 AIサービス・企業・個人開発者向けAIツール総覧
2026年最新版 AIサービス・企業・個人開発者向けAIツール総覧
一般向けAIから企業向け・政府防衛AIまで。乱立するAIサービスとツールを、6つの階層構造で一気に整理します。
- プログラマーではない私たちは、AIエージェントをどう使うのか
プログラマーではない私たちは、AIエージェントをどう使うのか
プログラミング知識がなくても、AIエージェントは正しく設計すれば使いこなせる。指示の出し方と付き合い方を図解します。
- AIを構造で理解する：サービスや会社に圧倒されないための思考の転換
AIを構造で理解する：サービスや会社に圧倒されないための思考の転換
AIサービスの本質的な共通構造を紐解き、覚える学びから構造へ当てはめる思考への転換を解説する図解記事です。
- LLM・AI開発ツール・エージェント・ファンクションコーリングの関係整理
LLM・AI開発ツール・エージェント・ファンクションコーリングの関係整理
LLMという頭脳に、開発ツールという作業環境と、ファンクションコーリングという手足を組み合わせることで、初めて自律的なAIエージェントになる仕組みを紐解きます。
- AI時代の個人開発者はどう戦うか ― 持たざる者の戦い方
AI時代の個人開発者はどう戦うか ― 持たざる者の戦い方
個人開発者が現場との距離の近さを活かして固有の文脈をAIに組み合わせ、改善し続ける関係性を提供することで戦うアプローチを紐解きます。
- Zodから始まる、AIアプリのデータ検証とSDKの理解
Zodから始まる、AIアプリのデータ検証とSDKの理解
非エンジニアが「技術名」ではなく「役割」から理解し、AIコーディングツールへ適切な指示を出すためのロードマップ。Zodとデータ検証、SDKの使い分けを図解します。
- 要件定義から実装へ迷わず進むための開発プロセス
要件定義から実装へ迷わず進むための開発プロセス
「作りたいツール」という手段を一度剥がし、真の欲求と計画を整理して手戻りなく開発を進めるためのテンプレート化のロードマップ。
- AIとの対話を「仮説の品質管理」として使う
AIとの対話を「仮説の品質管理」として使う
AIと話して深掘りしたいけれどどうすればいいか分からない人へ、再現可能な思考ループと役割分担を解説します。
- AIエディタの裏側を知る：自分OSを正しく動かす仕様と除外設定の技術
AIエディタの裏側を知る：自分OSを正しく動かす仕様と除外設定の技術
AIエディタが裏側でどう指示を読み込んでいるか。除外設定（ignoreファイル）まで踏み込んだ技術解説です。
- AIコードエディタで育てる「自分OS」：散らかったメモを知的基盤に変えるロードマップ
AIコードエディタで育てる「自分OS」：散らかったメモを知的基盤に変えるロードマップ
散らかったメモやアイデアを、AIエディタで育てる「自分OS」へ。思考整理から最小構築までのロードマップです。
- AIは学習していない
AIは学習していない
AIは魔法ではない。だからこそ、設計し、育てる人が価値を生む——脳を書き換えず「外側の知識の棚」を育てる発想を全11章で図解します。
- AI活用とは何か？
AI活用とは何か？
AI活用とは、AIを自分専用の道具に育てること。火をエンジンへ進化させた人類になぞらえ、LLMとサービスの違いから活用の本質までを図解します。
- AI-OS設計論：AGENTS.md と SKILL.md から始まる個人知的基盤の構築
AI-OS設計論：AGENTS.md と SKILL.md から始まる個人知的基盤の構築
AIに仕事を丸投げするのではなく、自分の思考や専門性を構造化してAI上に再現する「AI-OS」の設計思想を解説します。
- AIモデル活用の設計思想 — 4つの役割分担（人間・高性能・低コスト・プログラム）で成果を最大化する
AIモデル活用の設計思想 — 4つの役割分担（人間・高性能・低コスト・プログラム）で成果を最大化する
AI活用は「最高性能モデルをどれだけ使うか」ではなく、限られたコストとリソースの中で、4つの役割をどう設計するかの問題です。
- AIとは何か？ LLMとは何か？
AIとは何か？ LLMとは何か？
LLMの正体は「最も自然な言葉の予測機」。水と器の比喩で、人間との類似からTransformer、プロンプトエンジニアリングまでを図解します。
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